摘要
本发明涉及一种基于自适应算法的地理测绘数据实时更新方法,包括以下步骤:部署广泛分布的传感器网络实时采集地理数据,利用边缘计算进行初步处理,通过无线通信技术传输数据;使用自适应时变学习率优化算法动态调整学习率参数;采用生成对抗网络模型模拟地理数据变化并融合生成数据与实际数据;对不同传感器数据进行贝叶斯网络融合;利用量子态叠加优化算法并行处理地理数据;实时更新处理和融合后的地理数据到地理信息系统,并进行可视化展示。该方法通过自适应算法、量子计算和大数据技术,提高了地理数据的实时性、准确性和多样性。
技术关键词
数据实时更新方法
量子态
三维地理模型
地理信息系统
生成对抗网络模型
滑动窗口
随机梯度下降
参数
算法并行处理
网络融合方法
实时数据
图形渲染引擎
传感器安装位置
贝叶斯网络模型
动态压缩比
系统为您推荐了相关专利信息
核算方法
风险
电商
地理信息系统
深度神经网络模型
清选损失
区域监测装置
排杂结构
直线驱动机构
清选风机
电机状态检测
模型训练方法
样本
量子态
生成对抗网络
识别预警方法
交通安全事故
风险预测模型
实时数据
安全气囊