摘要
本申请涉及电机检测技术领域,提供一种电机状态检测模型训练方法、电机状态检测方法及装置,所述训练方法包括:根据训练好的生成对抗网络,对任一电机状态数据样本进行样本扩充,得到与所述电机状态数据样本对应的电机状态相同的扩充数据样本;根据各所述电机状态数据样本和各所述扩充数据样本组成的样本集,对电机状态检测模型进行训练,得到训练好的电机状态检测模型。本申请提供的电机状态检测模型训练方法能够提高利用电机状态检测模型对电机状态进行检测的准确率。
技术关键词
电机状态检测
模型训练方法
样本
量子态
生成对抗网络
数据
重构误差
分类子模型
误差反向传播
电机检测技术
编码器
模型训练装置
模型训练模块
正则化参数
矩阵
扩充模块
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检测网络模型
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深度卷积神经网络
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样本
校准特征