摘要
本申请公开了一种基于图像的袋式除尘器破袋识别定位方法、装置、设备及介质,涉及除尘设备技术领域,包括:获取袋式除尘器的袋口图像信息,对袋口图像信息进行预处理,生成目标图像信息,将目标图像信息输入预设破袋定位深度学习模型进行识别,得到破袋洞口行列编号,基于破袋洞口的行列编号进行存储并发送警报。通过获取袋式除尘器袋口图像,利用深度学习模型预处理并识别破袋,直接输出洞口行列编号,实现快速定位与报警,提高了检测效率和准确性,便于实时监控与维护。
技术关键词
袋式除尘器破袋
深度学习模型
识别定位方法
图像
洞口
袋口
注意力机制
识别定位设备
识别定位装置
坐标
子模块
生成特征向量
样本
神经网络模型
气室
警报
除尘设备
介质
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道路特征
车辆控制方法
交通
行人轨迹预测
手势识别模型
控制板卡
云端服务器
打印控制模块
控制系统
通信模块
合成孔径雷达图像
通道注意力机制
深度神经网络
融合特征
多尺度
粒子滤波器
烟丝样品
视觉
动态更新
可读存储介质