摘要
本申请公开了一种基于图像的袋式除尘器破袋识别定位方法、装置、设备及介质,涉及除尘设备技术领域,包括:获取袋式除尘器的袋口图像信息,对袋口图像信息进行预处理,生成目标图像信息,将目标图像信息输入预设破袋定位深度学习模型进行识别,得到破袋洞口行列编号,基于破袋洞口的行列编号进行存储并发送警报。通过获取袋式除尘器袋口图像,利用深度学习模型预处理并识别破袋,直接输出洞口行列编号,实现快速定位与报警,提高了检测效率和准确性,便于实时监控与维护。
技术关键词
袋式除尘器破袋
深度学习模型
识别定位方法
图像
洞口
袋口
注意力机制
识别定位设备
识别定位装置
坐标
子模块
生成特征向量
样本
神经网络模型
气室
警报
除尘设备
介质
系统为您推荐了相关专利信息
光栅图像
生成方式
图像解密方法
图像加密方法
TOTP算法
图像实例分割方法
实例分割模型
家畜
注意力
构建训练集
焊缝缺陷检测方法
电梯轿厢
卷积神经网络模型
图像处理
Lab色彩空间