摘要
本申请涉及一种基于干预者手势识别的车辆控制方法、装置、汽车及介质,其中方法包括:获取车辆行驶过程中行人和道路的点云数据,并基于点云数据识别出每个行人的特征信息和道路特征信息;根据特征信息进行交通干预者评分计算得到评分计算结果,确定行人中的初始交通干预者;基于道路特征信息和初始交通干预者的特征信息进行行人轨迹预测,得到预测结果,并划分出车辆当前的可行驶区域;根据预测结果、可行驶区域与障碍物信息确定初始交通干预者中的目标交通干预者;根据目标交通干预者的手势进行交通指令识别,得到目标交通指令,根据目标交通指令与车流信息对车辆进行控制。本申请使得自动驾驶能够适应复杂的交通场景,提高自动驾驶的安全性。
技术关键词
道路特征
车辆控制方法
交通
行人轨迹预测
手势识别模型
数据
点云
指令
运动特征
图像识别技术识别
语义地图
行人识别
划分出车辆
车辆控制单元
衣服
车辆控制装置
障碍物识别
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交通流量预测系统
交通流量预测方法
交通流预测模型
数据获取模块
多头注意力机制
车辆巡航控制方法
历史运行数据
车辆状态信息
附件
风格
图像道路提取方法
卷积模块
道路特征
注意力
分块
时空轨迹数据
车辆轨迹数据
泰森多边形
语义特征
多维度特征提取