一种基于语义信息的车辆时空轨迹相似性计算方法及设备

本发明涉及智慧交通技术领域，公开了一种基于语义信息的车辆时空轨迹相似性计算方法及设备，得到时空轨迹数据，以1小时为区间对时空轨迹数据进行划分，构建Voronoi图生成泰森多边形；对包含轨迹的泰森多边形区域实施多维度特征提取，得到区域的空间特征、时间特征和POI语义特征；构建时空关系图，依次采用具有轨迹感知的时空一体随机游走策略和GAT算法学习节点的高质量表示；构建增强时间表达能力的模型T‑LSTM，以学习轨迹序列的最终表示；度量节点之间以及轨迹之间的相似性，设计基于图的双层级对比损失函数训练模型；本发明有助于提升轨迹表示对功能语义信息的捕捉能力。