摘要
本发明涉及图像分割技术领域,具体涉及基于计算机视觉的蚕健康状态监测方法。方法包括:获取不同生长阶段的蚕盘图像;根据蚕盘图像中边缘线的形态分布特征,确定正常蚕形态连通域和异常蚕形态连通域;根据异常蚕形态连通域中异常边缘区域与正常边缘区域的边缘线的弯曲情况的差异,评价异常蚕形态连通域中的异常边缘区域属于另一条蚕的可能性,确定重叠蚕形态区域;结合重叠蚕形态区域中异常边缘区域与其周围正常蚕形态连通域的边缘线的形状分布的相似情况,筛选参照连通域;根据异常边缘区域与其参照连通域的位置分布,对重叠蚕形态区域重新划分;结合最终的划分结果评估蚕的生长状态。本发明提高了蚕生长状态监测结果的准确性。
技术关键词
健康状态监测方法
形态
计算机视觉
像素点
有效性
顶点
阶段
分布特征
图像分割技术
延长线
曲线
聚类
弯曲
矩形
因子
特征值
坐标
颜色
直线
系统为您推荐了相关专利信息
雨生红球藻生长
图像边缘检测
识别方法
图像增强
边缘检测算法
量表
校验码验证
识别方法
深度学习模型
识别设备
医疗大数据
像素点
综合管理方法
灰度直方图
邻域
超声影像数据
病变检测方法
病变特征
区域候选网络
像素点