摘要
本发明提供一种基于超声影像的甲状腺病变检测方法及系统,涉及医学影像处理技术领域,包括通过获取患者端的原始甲状腺超声影像数据,并进行预处理生成目标甲状腺超声影像数据;构建甲状腺区域分割模型对目标甲状腺超声影像数据进行自动分割生成甲状腺区域数据;构建甲状腺病变区域检测模型对甲状腺区域数据进行病变检测生成甲状腺病变区域数据;对甲状腺病变区域数据进行特征提取生成甲状腺病变特征;将甲状腺病变特征输入至甲状腺病变分类模型,生成甲状腺病变诊断结果;基于用户交互界面,将甲状腺病变诊断结果发送至医师端,从而可以实现甲状腺区域的自动分割和病变检测,提高病变检测的精度和泛化能力,辅助医生进行甲状腺病变诊断。
技术关键词
超声影像数据
病变检测方法
病变特征
区域候选网络
像素点
非局部均值滤波
局部纹理特征
病变检测系统
主成分分析技术
锚点
邻域
局部二值模式
灰度共生矩阵
直方图均衡化
患者
坐标
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
滤波设备
人机交互数据
并行数据总线
颜色
管理系统
边缘轮廓
像素点
二值化图像
细胞图像获取装置
图像处理方法
水面垃圾清理
航线规划方法
图像
RRT算法
海面垃圾
检测数据管理方法
可见光图像
电缆
机械臂运动控制器
检测数据管理系统