摘要
本发明涉及一种基于最小外接圆的单细胞图像分割方法,其解决了如何提高基于图像的单细胞分割方法的精度、鲁棒性、适应性的技术问题,其首先获得原始细胞图像,其次将原始细胞图像转换成灰度图像,再其次对灰度图像进行预处理、二值化处理从而获得二值化图像,然后通过处理得到细胞边缘轮廓图像,再然后对细胞边缘轮廓图像中的每个轮廓绘制最小外接圆从而获得细胞外接圆图像,最后以最小外接圆的圆心为剪裁区域的中心点,以包含细胞以及细胞周边一定范围内背景为标准确定剪裁区域的边界,对细胞外接圆图像进行裁剪,最终获得单细胞图像。本发明适用于显微镜图像中的单细胞识别、分割,可广泛应用于细胞生物学研究、医学诊断、药物筛选等领域。
技术关键词
边缘轮廓
像素点
二值化图像
细胞图像获取装置
图像处理方法
圆心
超定方程组
边缘检测算法
非局部均值滤波
参数
图像转换装置
轮廓提取
图像分割装置
成像设备
检测分析方法
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
图书封面
智能检测方法
图书管理员
分析模块
风险
速度估算方法
露天矿山
深度网络模型
矢量特征
边界轮廓
缺陷监测方法
高频超声
实时图像
像素点
信号特征
打印机外壳
胶囊神经网络
深度卷积神经网络
缺陷检测方法
图片
跟踪控制方法
跟踪控制系统
特征点
图像处理
神经网络处理单元