一种基于大模型的心血管疾病医疗决策支持方法

本发明涉及心血管疾病治疗技术领域，公开了一种基于大模型的心血管疾病医疗决策支持方法，获取多模态心血管疾病医疗数据构建多源异构数据集，经预处理、特征融合后，基于预训练大模型融合中西医知识构建联合表征模型。设计分层时空图卷积网络生成患者动态生理状态编码，构建多目标优化决策树生成包含西药、中医方剂及非药物干预的治疗方案。采用联邦学习框架协同训练本地模型，保障数据安全并优化全局模型，还设有疗效归因模块修正决策偏差。该方法整合多模态数据与中西医知识，实现个性化治疗方案生成，保障数据安全，提高心血管疾病诊疗水平。