摘要
本发明提供一种基于HRV动态变化的噪声习服方法及系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:通过雷达系统获取两个信号通道的原始信号,计算每个信号通道的标准差,并选择标准差较大的通道提取心跳信号,利用导数函数计算每个信号周期的斜率变化,确定信号峰值。计算连续峰值间的时间间隔,确定心跳间期变化率,并分析心跳间期变化率,提取HRV的关键指标特征与频域特征。通过噪声发生设备产生噪声,模拟噪声环境并提取在噪声环境下的目标特征;根据两次的特征计算综合特征变化值,并判断综合特征变化值是否小于预设值;若小于预设值,增加噪声强度进行噪声习服训练;否则,根据自适应算法降低噪声强度。
技术关键词
习服方法
噪声强度
频域特征
信号值
计算机可读指令
模拟噪声
生成发射信号
通道
雷达系统
粒子群优化算法
心率
指标
信号斜率
功率
数据处理技术
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