基于CXL的优化张量传输方法、设备以及存储介质

本申请涉及数据传输技术领域，公开了一种基于CXL的优化张量传输方法、设备以及存储介质，该方法包括将人工智能加速器的部分全局内存划分为CPU主机侧对应的一致性缓存区域，并通过CXL实现映射，其余张量则被分配到人工智能加速器侧对应的非一致性内存区域；在对CPU进行数据请求时，若所需缓存行无效，则向一致性缓存区域发起访存请求。本公开通过在人工智能加速器侧挂载一致性缓存区域减轻CPU侧的存储负担，同时基于更新的CXL策略，无需设计大容量的探听滤波器或一致性目录，提高了深度学习训练效率同时降低了成本，并在CXL层引入整合器和分解器，降低CXL通信流量，提高通信效率，降低了成本。