一种基于深度学习的商标图像检索方法及系统

本发明涉及商标图像检索技术领域，公开了一种基于深度学习的商标图像检索方法及系统，所述方法包括获取商标图像；对商标图像进行打分，得到图像复杂度；根据商标图像和图像复杂度，进行小波变换得到特征向量并进行动态调整，得到特征表示；根据特征表示，输入到预设的语义关联模型中，得到候选关联信息；根据候选关联信息，利用知识图谱推理技术，计算图像语义向量与品牌节点的相似度，并基于相似度阈值得到关联结果；根据关联结果，动态生成商标图像的文本标签，并采用实体链接技术，将文本标签与品牌知识库中的实体进行映射，得到映射结果；将映射结果输入预设的语义链接网络，得到商标检索结果。本方法能够实现提高商标图像检索的准确率。