一种组合零样本图像分类及模型的训练方法和装置

本公开属于计算机视觉技术领域，具体涉及一种组合零样本图像分类及模型的训练方法和装置。其中组合零样本图像分类模型的训练方法包括：获取图像分类数据集，并划分为训练集和测试集；构建神经网络模型，基于所述训练集对所述神经网络模型进行训练，生成所述组合零样本图像分类模型，其中，所述神经网络模型至少包括组合识别分支和基元识别分支，所述组合识别分支用于基于训练集样本的全局特征获取每个样本的组合特征表示，所述基元识别分支用于通过挖掘训练样本的全局基元关系得到解耦后的基元特征以进行基元的识别，所述基元包括属性和对象。本公开提高组合零样本图像分类的性能。