摘要
本发明涉及负荷预测,具体涉及一种电网负荷预测方法,将电网负荷预测问题分解为不同的层次,并构建判断矩阵,基于判断矩阵计算各因素的初步权重;计算各因素的变异系数,利用变异系数对各因素的初步权重进行调整,得到各因素的权重系数;根据电网负荷历史数据构建各因素的灰色关联矩阵,基于各因素的灰色关联矩阵计算各因素与电网负荷之间的关联度;结合各因素的权重系数和关联度构建各因素的模糊关系矩阵,基于各因素的模糊关系矩阵得到电量预测矩阵;将电量预测矩阵输入预训练的电网负荷预测模型,得到第一电网负荷预测结果;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以精准预测电网负荷的缺陷。
技术关键词
电网负荷预测方法
模糊集合
负荷历史数据
隶属度函数
灰色关联矩阵
模糊规则
变量
模糊推理
历史数据特征
多元线性回归算法
灰色预测模型
训练集
优化器
拟合算法
指标
元素
关系
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