摘要
本发明涉及一种基于多重压缩改进样条啁啾变换的次同步振荡辨识检测方法及系统,属于电力系统振荡检测领域。所述方法包括:先采集电力系统中输出的电流信号和电压信号,再利用改进样条啁啾变换将时域电流信号和电压信号变换到时频域并采用多重压缩变换将改进样条啁啾变换结果提取映射到新的时频谱,然后再将所得时频谱信息进行重构再采用矩阵束算法在新的时频谱内对振荡参数进行辨识估计,以获取不同模态下次同步振荡信号的参数。本发明能够在高噪声环境下实现次同步振荡信号模态提取和参数估计,自动检测出系统中发生的次同步振荡,可以全面满足高效精准的时频特征提取需求。
技术关键词
辨识检测方法
样条
矩阵束算法
电力系统
频率
信号预处理模块
重构模块
压缩算法
电流
特征值
电压
可读存储介质
参数
电信号
变量
集中度
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