摘要
本申请提供了一种卷烟分类方法,其能够提高对于烟草的分类、鉴别的准确率,卷烟分类方法包括:获取对混合卷烟样品进行裂解气相色谱质谱分析和/或固相微萃取气相色谱质谱分析的第一离子图谱;根据第一离子图谱,确定特征离子;获取不同类型卷烟基于特征离子的第二离子图谱;根据第二离子图谱,确定不同类型卷烟对应的裂解产物响应信息和/或萃取产物响应信息,并构建第一训练集和第一测试集;根据第一训练集和第一测试集,对预设分类模型进行训练,得到目标分类模型;根据目标分类模型对待检测卷烟的待检测烟气进行分类,确定待检测卷烟的目标类别。
技术关键词
气相色谱质谱分析
分类方法
裂解气相色谱
离子
图谱
检测卷烟
验证算法
蒙特卡罗
参数
检测烟气
神经网络模型
变量
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