摘要
本发明提出一种锂电池组芯片均衡控制方法及其控制系统,方法包括:获取电池单体数据;对所述电池单体的健康评分与健康等级进行匹配,得到电池单体的最终均衡控制量;将所述每个电池单体的均衡强度和电池单体的健康评分输入SOM网络中,得到电池单体的自适应均衡策略;所述电池健康预测模型用于捕捉电池单体在长时间尺度上的健康变化趋势;基于电池单体的预测健康状态和电池单体的实际健康状态的误差判断是否异常,得到电池单体最终的均衡策略。本发明有效解决了现有技术中存在的静态均衡策略、低效的均衡控制与缺乏智能化管理等问题,不仅提高了电池组的均衡效率,延长了电池使用寿命,还增强了系统在复杂、动态环境下的适应性和鲁棒性。
技术关键词
电池单体
均衡策略
均衡控制方法
锂电池组
电池健康状态
构建机器学习模型
长短期记忆网络
强度
层级
芯片
无监督学习
误差
均衡控制系统
数据获取单元
机制
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