灌溉泵站运行效率综合评价模型训练方法

AITNT
正文
推荐专利
灌溉泵站运行效率综合评价模型训练方法
申请号:CN202510293095
申请日期:2025-03-13
公开号:CN119784262B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及模型训练方法技术领域,具体涉及一种灌溉泵站运行效率综合评价模型训练方法,本方法基于增量学习进行模型训练,将实时采集的灌溉泵站数据输入到效率评价模型中,使效率评价模型能够学习到实时采集的灌溉泵站数据中的特征,并在维持原有效率评价模型能力的基础上,从实时灌溉泵站数据中学习到新的知识和能力,增量学习可以从旧的效率评价模型推理任务中获取知识,使效率评价模型学习解决新的效率评价模型推理任务,同时保留之前的效率评价模型推理任务中学习到的知识,避免新的灌溉泵站数据来时重新训练效率评价模型参数。本发明通过增量学习方法可以从旧的灌溉泵站运行效率综合评价模型中获取知识,进而提升模型的运行效率。
技术关键词
泵站 综合评价模型 多项式核函数 编码器算法 矩阵 生成对抗网络 样本 分布式数据库系统 Softmax函数 基础 加权特征 重构误差 增量学习方法 反馈控制方法 非线性 参数 主成分分析法 模型训练方法
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于有限DTU测点量测数据的配电网电缆故障定位方法
配电网电缆故障 压缩感知理论 稀疏贝叶斯学习 定位方法 电流
2
基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质
协方差矩阵 神经网络模型 成分分析 样本 特征值
3
融合生态敏感性的城市生态安全格局构建和时空分析方法
生态廊道 植被 覆盖率 社会统计数据 时空分析方法
4
一种基于DSN网络的认证评估处理方法
传输路径 列表 序列 网络 验证规则
5
一种被测物体空间形态的拟合方法、系统及存储介质
特征点集合 形态 判别模块 网格 噪声参数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号