摘要
本申请公开了一种基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质,包括:按照预设周期获取与目标森林区域对应的多个第一遥感图像;分别确定与各个第一遥感图像的地物类型特征对应的第一特征向量,并基于多个第一特征向量,生成与多个第一遥感图像对应的第一特征矩阵;利用主成分分析对第一特征矩阵进行降维处理,并确定与第一特征矩阵对应的第二特征矩阵;利用共空间模式对第二特征矩阵进行特征提取,并生成与第二特征矩阵对应的第二特征向量;以及将第二特征向量输入至预先设置的神经网络模型,并得到与目标森林区域的变化趋势对应的预测结果。
技术关键词
协方差矩阵
神经网络模型
成分分析
样本
特征值
特征提取模型
方差贡献率
图像获取模块
周期
处理器
模式
存储器
代表
元素
程序
指令
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训练样本数据
车身
图像检索系统
特征匹配技术
局部特征提取
局部敏感哈希算法
匹配模块
稳定性预测方法
三角连接结构
三角形结构
床身
神经网络模型