基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质

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基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质
申请号:CN202411090504
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119007028A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于遥感图像预测森林变化趋势的方法、装置及存储介质,包括:按照预设周期获取与目标森林区域对应的多个第一遥感图像;分别确定与各个第一遥感图像的地物类型特征对应的第一特征向量,并基于多个第一特征向量,生成与多个第一遥感图像对应的第一特征矩阵;利用主成分分析对第一特征矩阵进行降维处理,并确定与第一特征矩阵对应的第二特征矩阵;利用共空间模式对第二特征矩阵进行特征提取,并生成与第二特征矩阵对应的第二特征向量;以及将第二特征向量输入至预先设置的神经网络模型,并得到与目标森林区域的变化趋势对应的预测结果。
技术关键词
协方差矩阵 神经网络模型 成分分析 样本 特征值 特征提取模型 方差贡献率 图像获取模块 周期 处理器 模式 存储器 代表 元素 程序 指令
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