摘要
本发明涉及工业控制技术领域,具体是一种基于大数据的无人AGV小车路径规划方法及系统,包括获取AGV活动区域位置数据,包括起始区域、目标区域和可行驶区域的坐标集合;获取两类AGV的外形尺寸参数和运动特性数据集;建立时空坐标系,将位置数据切割成分块并生成路径布局候选集作为初始种群;对初始种群进行迭代进化,计算路径适应度,通过轮盘赌选择法选择优胜个体进行交叉变异,将最终优胜个体作为规划方案。通过分析AGV的特性参数提升指定AGV的利用效率。通过运动效率和路径冲突系数的优化,提升特定的第一AGV的运行效率;同时通过时间调整系数动态调节第二AGV的运行时间,避免第二AGV对第一AGV造成路径阻塞。
技术关键词
序列
分块
路径规划系统
大数据
AGV小车
梯度下降法
坐标系
路径优化方法
代表
参数
运动
布局
工业控制技术
极值
速度
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