一种基于TCN+Fecam+Transformer的混合动力汽车NH₃排放预测方法

本发明涉及一种基于TCN+Fecam+Transformer的混合动力汽车NH₃排放预测方法，涉及大数据技术领域，从混合动力汽车的各种传感器中收集时间序列数据，并进行预处理操作，使用TCN对预处理后的时间序列数据进行特征提取，并通过Fecam机制对不同频率成分进行加权，并将加权后的特征与TCN提取的特征合并，形成最终的特征表示，对合并后的特征进行嵌入和位置编码，以适应Transformer模型的输入要求，并将处理后的特征输入到Transformer模型中，通过自注意力机制捕捉全局依赖关系，使用优化算法进行训练，拟合NH₃排放预测模型，利用训练好的模型进行NH₃排放量的预测，输出预测结果，并根据预测信息优化排放控制策略。