一种基于多因素的中长期电力负荷预测方法

本发明公开了一种基于多因素的中长期电力负荷预测方法，包括：通过获取历史周期内的用电负荷值构建电力负荷序列，采用支持向量回归算法构建中长期负荷预测模型，经数据归一化、利用高斯核函数构建输入矩阵、划分训练集和测试集训练模型后，根据决定系数判断模型拟合情况；若模型拟合负荷预期，获取用电预测负荷，通过对用电预测负荷进行数值分析，判断是能否需要用电负荷进行优化。如需要优化，划分工业、商业、居民用电，获取用电负荷值、可控度、负荷比，计算负荷调控值和调参值，确定待优化行业及用电参考负荷，为中长期电力负荷平衡提供数据支撑，本发明有利于实现中长期的电力负荷平衡，提高电力系统的稳定性。