一种避雷器状态在线诊断方法

本发明公开了一种避雷器状态在线诊断方法，包括进行避雷器ZnO阀片冲击老化试验，记录其初始以及每组冲击后的电气参数，直到阀片损坏为止；分析冲击老化试验中，在ZnO阀片全生命周期过程中，运行电压下泄漏电流与规程中典型老化参数间的变化情况，并进行关联性分析，确定机器学习模型的特征与标签；基于ZnO阀片试验数据集，研究不同机器学习模型下，在线监测参数与规程中典型老化参数间的关系模型性能，并提出最优关系模型；利用最优关系模型，在线监测避雷器运行电压下泄漏电流，进一步实时预测规程中的典型老化参数，实现避雷器状态的智能在线诊断。