摘要
本申请涉及睡眠数据监测技术领域,具体涉及适用于夜间磨牙保护个性化定制的睡眠数据监测方法,该方法包括:基于幅值受扰性,以及睡眠觉醒倾向程度和睡眠锭不规则状况,构建高频脑电特征因子;提取低频脑电信号中所有峰值和所有谷值,并比较相邻峰值与谷值之间的差异,确定低频脑电异常性;基于不同子低频脑电信号之间的相似度,以及各子低频脑电信号的异常情况,确定低频波动周期性;综合低频脑电异常性,低频波动周期性以及高频脑电特征因子,得到各浅睡阶段的睡眠受损系数,对待监测患者的夜间磨牙睡眠数据进行监测。本申请旨在提高利用脑电信号对患者夜间睡眠数据监测的准确度。
技术关键词
低频脑电信号
数据监测方法
阶段
脑电特征
支持向量机模型
周期性
因子
患者
数据监测技术
异常点
表达式
信息熵
幅值
频率
标记
算法
系统为您推荐了相关专利信息
子模块
个性化学习路径
策略
蒙特卡洛树搜索
Dijkstra算法
可穿戴设备
运动模式识别
生成规则
运动训练
数据获取模块
深度图
三维重建方法
上下文特征
门控循环单元
图像