一种个性化音乐教学内容推送系统

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一种个性化音乐教学内容推送系统
申请号:CN202411540813
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119417665B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及个性化推送技术领域,具体为一种个性化音乐教学内容推送系统,系统包括用户能力评估模块、教学内容匹配模块、学习路径规划模块、推送策略优化模块、行为分析与预测模块、教学效果反馈模块、动态调整与优化模块、个性化推荐模块。本发明,采用聚类算法、支持向量机、随机森林算法,精确评估学习者能力,K‑均值聚类和层次分析法,实现教学内容与能力匹配,Dijkstra算法和动态规划,设计个性化学习路径,Q学习与策略梯度方法,优化推送策略,长短期记忆网络和季节性分解时间序列,预测学习需求,利用项目反应理论、马尔可夫决策过程和贝叶斯网络,提高反馈调整精度,深度Q网络和蒙特卡洛树搜索,优化个性化推荐,增强教学效率和成果。
技术关键词
子模块 个性化学习路径 策略 蒙特卡洛树搜索 Dijkstra算法 长短期记忆网络 乐理知识 深度Q网络 动态规划算法 生成个性化推荐 教学 MonteCarlo方法 支持向量机算法 多阶段 周期性 动态规划方法 梯度方法 均值聚类算法 层次分析法
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