基于数据分析的空分设备能效智能管理系统

本发明涉及空分设备管理技术领域，公开了基于数据分析的空分设备能效智能管理系统，该系统含数据采集、能效分析、优化策略生成、实时调整和动态反馈模块。数据采集模块多源异构实时采集数据并存储。能效分析模块用混合卷积神经网络与自适应小波包分解算法提取特征。优化策略生成模块结合深度强化学习和多目标粒子群优化算法制定策略。实时调整模块基于模糊逻辑控制动态调整设备参数。动态反馈模块形成闭环优化。该系统解决传统空分设备能效管理难题，能精准采集处理数据、深度分析能效、智能生成优化策略、实时精准调整参数并持续优化，提升空分设备能效，降低能耗，增强设备运行稳定性与可靠性，助力工业可持续发展。