基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法

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基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法
申请号:CN202510340505
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120178684A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法,属于航天器控制技术领域,包括,根据空间目标抵近任务的需求,建立多目标优化模型;定义约束条件;基于约束条件和任务需求设计适应度函数;初始化粒子群:设定粒子群的规模,初始化粒子的速度和位置;计算适应度函数;更新粒子群:通过粒子群优化算法的迭代过程,更新每个粒子的速度和位置;评估目标函数;处理约束条件;迭代直到满足终止条件;输出优化结果:经过多次迭代后,输出全局最优位置对应的最优的变轨策略。本发明基于多目标优化和粒子群算法的空间目标抵近方法能够提高计算效率、适应性强、精度高。
技术关键词
粒子群算法 粒子群优化算法 变轨策略 航天器控制技术 速度 表达式 光照 燃料 处理器 位置更新 动态 可读存储介质 规模 因子 终端 定义 程序 精度 存储器
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