病历生成模型训练方法、病历生成方法及相关设备

AITNT
正文
推荐专利
病历生成模型训练方法、病历生成方法及相关设备
申请号:CN202510293863
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120183592A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提出的病历生成模型训练方法、病历生成方法及相关设备,方法包括:获取多条医患对话样本数据和对应的病历标签;计算每条医患对话样本数据的对话得分,并基于对话得分从多条医患对话样本数据中选取目标医患对话样本数据,目标医患对话样本数据对应的病历标签为目标病历标签;基于多个语言规范能力样本数据对初始病历生成模型进行协同训练,得到病历生成模型;逐一将目标医患对话样本数据输入病历生成模型进行数据预测处理,得到预测病历;基于预测病历和目标病历标签的损失值,对病历生成模型进行更新,更新后的病历生成模型用于基于医患对话数据进行病历生成,在根据实际的医患对话数据生成病历时提高生成的病历的精准性和可靠性。
技术关键词
病历 生成模型训练方法 样本 生成方法 标签 摘要 更新模型参数 模型训练装置 字符 数据获取模块 数据处理模块 模型更新 处理器 可读存储介质 存储器 电子设备 计算机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于PMS的设备状态监测与异常分析策略方法及系统
设备状态监测 设备状态数据 监测策略 设备基础 决策
2
一种基于神经网络模型的智能合约安全审计方法及系统
审计方法 神经网络模型 智能合约交易 智能合约代码 多层感知机
3
一种基于风格转换的伪声呐水下坝体裂缝图像生成方法
图像生成网络 图像生成方法 风格 补丁 坝体
4
一种直流充电桩的输出电压稳定性分析方法
磁场强度传感器 直流充电桩 分类器模型 电压 构建分类器
5
基于PUF的NFC标签对耗材防伪认证的设备、耗材及认证方法
数字签名数据 防伪认证装置 PUF电路 耗材防伪 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号