摘要
本申请实施例提出的病历生成模型训练方法、病历生成方法及相关设备,方法包括:获取多条医患对话样本数据和对应的病历标签;计算每条医患对话样本数据的对话得分,并基于对话得分从多条医患对话样本数据中选取目标医患对话样本数据,目标医患对话样本数据对应的病历标签为目标病历标签;基于多个语言规范能力样本数据对初始病历生成模型进行协同训练,得到病历生成模型;逐一将目标医患对话样本数据输入病历生成模型进行数据预测处理,得到预测病历;基于预测病历和目标病历标签的损失值,对病历生成模型进行更新,更新后的病历生成模型用于基于医患对话数据进行病历生成,在根据实际的医患对话数据生成病历时提高生成的病历的精准性和可靠性。
技术关键词
病历
生成模型训练方法
样本
生成方法
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