摘要
本发明涉及企业供应关系识别技术领域,具体为一种运用NLP技术自动识别企业供应链上下游关系的方法以提高企业供应关系识别的准确性。该方法首先获取目标供应商的多源文本数据并对其进行预处理,得到预处理多源文本数据和匹配实体文本数据;将预处理多源文本数据和匹配实体文本数据输入至多任务文本识别模型,得到别名指示词特征、句法关系特征和事件指示词特征;结合别名指示词特征与句法关系特征,得到上下文嵌入向量并将其与匹配实体文本数据进行相似度计算与阈值判断,得到实体别名文本数据;利用多任务文本识别模型对句法关系特征、事件指示词特征、预处理多源文本数据和实体文本数据组进行处理,得到目标供应商的实体关系信息。
技术关键词
文本识别模型
词特征
实体
NLP技术
多任务
数据
关系
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模糊匹配算法
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报告
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图谱
路径搜索算法
节点处
企业关联关系
实体关系抽取方法
文本
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监督学习模型
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关系提取方法
命名实体识别
序列
三元组
特征提取模型
网络安全漏洞
监测报警装置
实体属性数据
实体关系数据
图谱