引导式诊修策略的推荐方法、装置、车辆及存储介质

本申请涉及一种引导式诊修策略的推荐方法、装置、车辆及存储介质，方法包括：基于预设的故障文本特征提取模型，确定当前故障信息的故障现象实体，并基于预设的车辆故障诊修知识图谱，查询与故障现象实体相匹配的故障现象和故障现象对应的至少一个故障原因实体；基于预设的协同过滤策略，确定至少一个故障原因实体中引发故障现象的最大概率故障原因，并将最大概率故障原因对应的目标诊修策略推送至用户。由此，解决了背景技术中无法对故障原因进行概率排序导致所推荐的诊修方案并非最优方案的问题，实现了基于故障原因可能性和维修成本的优化推荐，并能根据用户反馈动态调整诊修方案。