摘要
本公开提供一种图像处理模型的训练方法、图像增强方法与电子设备,涉及图像处理领域。训练方法包括:获取目标图像处理模型以及所述目标图像处理模型的训练数据,初始化所述目标图像处理模型的参数,所述训练数据包括待增强图像以及所述待增强图像对应的原始图像;根据焦点损失函数和色彩损失函数形成总损失函数;将所述待增强图像输入所述目标图像处理模型,以得到所述待增强图像对应的增强图像;通过所述总损失函数计算所述原始图像和所述增强图像的差值,根据所述差值更新所述目标图像处理模型的参数。本公开实施例可以优化图像增强任务的效率和效果。
技术关键词
图像处理模型
焦点损失函数
图像增强方法
边缘检测算子
卷积特征
卷积模块
多尺度特征提取
输出模块
输入模块
参数
色彩
特征提取方式
训练注意力
融合特征
电子设备
双线性插值
通道
分支
误差
系统为您推荐了相关专利信息
图像处理模型
医学图像处理方法
多任务
预训练方法
深度卷积神经网络
区域规划方法
平行作业
作业轨迹
障碍物
隶属度函数
图像增强模型
图像增强方法
图像内容特征
图像内容信息
注意力
集成学习方法
高斯混合模型
EM算法
实时图像
亮度
矿用皮带机
光纤传感技术
智能监测方法
声波
智能监测系统