图像处理模型的训练方法、图像增强方法与电子设备

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图像处理模型的训练方法、图像增强方法与电子设备
申请号:CN202510294044
申请日期:2025-03-12
公开号:CN120219880A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本公开提供一种图像处理模型的训练方法、图像增强方法与电子设备,涉及图像处理领域。训练方法包括:获取目标图像处理模型以及所述目标图像处理模型的训练数据,初始化所述目标图像处理模型的参数,所述训练数据包括待增强图像以及所述待增强图像对应的原始图像;根据焦点损失函数和色彩损失函数形成总损失函数;将所述待增强图像输入所述目标图像处理模型,以得到所述待增强图像对应的增强图像;通过所述总损失函数计算所述原始图像和所述增强图像的差值,根据所述差值更新所述目标图像处理模型的参数。本公开实施例可以优化图像增强任务的效率和效果。
技术关键词
图像处理模型 焦点损失函数 图像增强方法 边缘检测算子 卷积特征 卷积模块 多尺度特征提取 输出模块 输入模块 参数 色彩 特征提取方式 训练注意力 融合特征 电子设备 双线性插值 通道 分支 误差
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