一种基于光纤传感技术的矿用皮带机智能监测方法及系统

本发明属于光纤传感技术与人工智能领域，尤其涉及一种基于光纤传感技术的矿用皮带机智能监测方法及系统。监测方法包括，获取声波光纤传感数据并进行LogFBank预处理；构建基于PANNs‑CNN的声波光纤传感状态监测模型；利用监测模型对预处理后的传感数据进行特征提取；对提取的特征利用深度学习卷积网络和全连接分类聚合网络结构进行特征融合；将特征融合后的数据利用输出层输出，得到皮带机的状态分类结果。利用上述监测方法构建皮带机智能监测系统，利用监测系统科学管理皮带机运输。本发明提出的基于光纤传感技术和声波分类神经网络的矿用皮带机智能监测方法及系统，提高了对矿用皮带机状态实现连续性监测的可靠性和稳定性，取得了显著效果。