摘要
本申请涉及智能分析领域,提供了一种用于主网与有源配网联合仿真的信息交互方法,其通过从关键信息库提取第一待评估关键信息项,并采用基于自然语言处理的深度学习模型来对所述具体目标进行分词处理后,将分词后的各个具体目标词粒度和所述第一待评估关键信息项进行语义嵌入编码,以此根据各个具体目标词粒度语义特征和第一待评估关键信息项语义特征之间的语义查询匹配系数与预设阈值之间的比较,来自动地确定是否纳入所述第一待评估关键信息项。这样,能够自动化筛选关键信息项,减少人工筛选所需的时间和精力,提高信息处理的速度和效率,同时提高系统的响应速度。
技术关键词
信息项
信息交互方法
配网
序列
仿真平台
智能组件
分词
数据传输延迟
语义特征
度量
深度学习模型
电网结构
自然语言
数据格式
信息处理
通信网络
编码
接收方
解码器
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事务处理
多时间尺度
时序特征
序列特征
时序依赖关系
设施设备
智能评估模型
多模态数据融合
评估系统
交互系统
数据录入方法
表格
文本识别
边缘检测算法
计算机可读指令
结构化解析方法
文本
表格
元素
多层卷积神经网络