一种基于照片的3D数字人智能捏脸系统

本发明提供一种基于照片的3D数字人智能捏脸系统，包括数字人生成模型、人脸分割模型、人脸识别模型和面部对齐，其特征在于，该系统工作方法如下：通过捏脸系统随机生成数字人形象以及对应的捏脸参数，将这些数据作为数据集，然后训练一个深度卷积生成对抗神经网络作为数字人生成模型；基于Res‑Net50深度残差网络，使用Helen人脸数据集进行继续预训练，以此作为此系统的人脸分割模型。在本发明中，通过数字人生成模型、人脸分割模型、人脸识别模型和面部对齐，可以让用户输入照片来进行智能捏脸，降低用户的学习成本，能够快速解决用户的数字人定制需求，并且用户能够快速的定制相关业务场景的数字人，大大增强了数字人的应用面。