一种基于人工智能的驾驶舱多场景切换输出控制方法

本发明涉及电力系统管理技术领域,公开了一种基于人工智能的驾驶舱多场景切换输出控制方法，包括以下步骤：S1、实时数据采集与融合：通过电力负荷传感器、设备状态传感器及环境数据传感器采集电力负荷、设备状态及环境数据，融合采集数据并构建多维状态空间，表示当前电力系统状态；S2、深度强化学习与最优决策路径计算：利用采集的实时数据构建状态空间，并通过强化学习训练模型，选择最合适的展示模式，确保系统在不同场景下能做出最佳决策。本发明通过人工智能驱动的多场景切换输出控制方法，实现了展示内容的智能化、动态调整，提升了系统响应速度、决策效率和稳定性，提高了电力调度过程中的信息展示精度和操作员决策支持能力。