一种基于支持向量机的铝土矿中锂矿化判别方法及系统

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一种基于支持向量机的铝土矿中锂矿化判别方法及系统
申请号:CN202510294242
申请日期:2025-03-11
公开号:CN120148700A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本申请涉及借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料技术领域,尤其涉及一种基于支持向量机的铝土矿中锂矿化判别方法及系统,方法包括获取目标铝土矿数据集;对目标铝土矿数据集执行数据处理,获得训练集以及测试集;对训练集执行基于支持向量机的训练,获得判别模型,执行判别模型优化;对判别模型执行基于测试集的测试以及泛化能力评价,获得合格泛化能力判别模型;基于合格泛化能力判别模型执行锂矿化判别,获得判别结果。本申请实现对于以往开展的铝土矿勘查项目,可以快速判别铝土矿中锂矿化的情况。
技术关键词
训练集 数据获取模块 判别方法 判别系统 氧化锂 处理器 网格 项目 曲线 算法
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