一种基于机器学习的路面裂缝自动检测系统

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一种基于机器学习的路面裂缝自动检测系统
申请号:CN202510475012
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120375315A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的路面裂缝自动检测系统,涉及路面裂缝自动检测技术领域,包括路面数据采集模块、综合处理模块和自动检测结果输出模块,所述路面数据采集模块,采集路面图像数据和路面定位数据,并对采集的数据进行预处理,所述综合处理模块,用于结合路面图像数据与路面定位数据,分析路面裂缝种类,为不同种类路面裂缝进行定位,所述自动检测结果输出模块,结合路面裂缝自动检测模型的输出结果,生成路面裂缝自动检测报表,本发明所述系统中的视觉检测技术、GPS定位技术、图像特征提取技术和模型构建技术与现代信息技术紧密结合,达成了对路面裂缝种类划分和精准定位。
技术关键词
路面裂缝 自动检测系统 数据采集模块 训练集数据 优化路面 裂缝特征 输出模块 图像特征提取技术 分析路面 纹理特征 直线特征 卷积神经网络算法 定位模块 GPS定位技术
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