一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质

本发明涉及微电网技术领域，具体提供一种基于FPGA的微电网电能质量智能分析方法、系统及介质，所述方法通过FFT变换、RMS计算及小波分解对多通道同步采样数据进行并行处理分析；并且引入深度学习模型进行智能识别与预测，并利用FPGA的硬件并行计算能力对包括深度学习推理在内的核心算法进行加速，实现了对谐波、间谐波、电压暂降、暂态等多种电能质量事件扰动类型的实时、精准、前瞻性的监测识别、分类、预测与分析。本发明显著提高了事件检测的准确率与预见性，满足了微电网动态工况下的严苛要求。