摘要
本发明公开了一种基于机器学习的新能源汽车电能管理方法及系统,涉及新能源汽车电能管理技术领域,包括,通过各种传感器和外部数据接口收集多模态数据;通过剔除异常值、填补缺失值和标准化,对多模态数据进行处理;使用多模态卷积神经网络对处理后的多模态数据进行特征提取,并融合成综合特征向量;将综合特征向量输入强化学习模型,并通过与环境交互学习生成电能管理策略;将电能管理策略输入到自适应学习率的在线学习框架中,实时优化电能管理策略。本发明通过将综合特征向量输入强化学习模型,并通过与环境交互学习生成电能管理策略,显著提升了新能源汽车电能管理的效率和性能。
技术关键词
电能管理方法
强化学习模型
管理策略
电池状态数据
数据接口
多模态
网络
数据收集模块
电能管理技术
数据处理模块
电能管理系统
优化器
新能源汽车电池
GPS模组
传感器
系统为您推荐了相关专利信息
层级
协同管理方法
模式
电力需求预测
预测电力需求
智能监控系统
水质
机器学习模型
地理位置信息
预警模块
系统优化方法
构建预测模型
注意力机制
静态特征
数据
梯级水库
优化调控方法
神经网络模型
物理
混合损失函数