一种基于机器学习的新能源汽车电能管理方法及系统

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一种基于机器学习的新能源汽车电能管理方法及系统
申请号:CN202411557488
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119475234B
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的新能源汽车电能管理方法及系统,涉及新能源汽车电能管理技术领域,包括,通过各种传感器和外部数据接口收集多模态数据;通过剔除异常值、填补缺失值和标准化,对多模态数据进行处理;使用多模态卷积神经网络对处理后的多模态数据进行特征提取,并融合成综合特征向量;将综合特征向量输入强化学习模型,并通过与环境交互学习生成电能管理策略;将电能管理策略输入到自适应学习率的在线学习框架中,实时优化电能管理策略。本发明通过将综合特征向量输入强化学习模型,并通过与环境交互学习生成电能管理策略,显著提升了新能源汽车电能管理的效率和性能。
技术关键词
电能管理方法 强化学习模型 管理策略 电池状态数据 数据接口 多模态 网络 数据收集模块 电能管理技术 数据处理模块 电能管理系统 优化器 新能源汽车电池 GPS模组 传感器
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