基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法

本发明公开了一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练；动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据；训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻的雷暴云团识别结果。因此本发明通过对中尺度对流云团的特征参数的动态监测，能够实现近海及远海雷暴云团的高精度识别。