基于AI迁移知识的跨介质印刷工艺参数自适应优化方法

本发明提供基于AI迁移知识的跨介质印刷工艺参数自适应优化方法，涉及智能印刷技术领域，包括初始化与数据连接建立、多源数据采集与知识迁移融合、拓扑映射与初始参数生成、生态模拟与参数动态演化、跨尺度协同优化与参数精调、叙事推导与优化路径规划、设备间参数协同与全局优化、逆向工艺重构与参数自修复、跨域元学习与知识扩展和循环优化与持续改进步骤，基于知识迁移的跨介质印刷工艺参数自适应优化方法通过上述步骤序渐次执行，本发明通过基于AI迁移知识的跨介质印刷工艺参数自适应优化方法，实现了多源数据采集与知识融合，能够有效适配纸张、塑料薄膜、陶瓷等多种介质的印刷需求，提升了参数优化的效率与精准性。