摘要
本申请提供一种基于脑电信息的电力从业者心理安全素质智能评价方法、装置、设备及存储介质。涉及脑电信号技术领域。该方法包括:获取电力从业者在不同工作场景中的脑电信息并提取有效脑电信息后清洗,得到目标脑电信息;在目标脑电信息中标注出所属电力从业者的信息;基于设定的不同工作场景下电力从业者心理安全素质量化公式,计算出心理安全素质量化分数,并将心理安全素质量化分数与目标脑电信息进行组合得到心理安全素质量化数据集合;利用心理安全素质量化数据集合进行建模,经过训练得到电力从业者心理安全素质智能评估模型。本申请可实现多种工作场景下电力从业者心理安全素质的智能化客观测评,降低电力从业者工作风险。
技术关键词
智能评价方法
电力
心理
智能评估模型
场景
多通道脑电
计算机执行指令
脑电信号技术
标记
可读存储介质
卡尔曼滤波
数据获取模块
评价装置
处理器通信
时间段
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
损伤评估方法
惯性传感器
特征选择
支持向量机分类
分类器
特征提取识别方法
特征提取模型
功能性磁共振成像
动态
多任务
通讯交互系统
智能指环
触控感应层
身份认证方法
加密芯片