一种踝外侧副韧带损伤评估方法

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一种踝外侧副韧带损伤评估方法
申请号:CN202510118640
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119833124B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种踝外侧副韧带损伤评估方法,涉及韧带损伤检测技术领域。该踝外侧副韧带损伤评估方法,具体包括以下步骤:S1、实验准备;S2、踝关节稳定性评估;S3、踝关节韧带松弛度指标评估;S4、结论总结;通过结合晃腿装置与惯性传感器,实现了对踝关节动态运动的精确监测,提高了数据采集的准确性和实时性。其次,利用深度学习算法进行数据处理和分析,能够自动提取关键特征并优化数据维度,有效提升了评估的准确性和效率。此外,该方法不仅评估了踝关节的稳定性,还引入了韧带松弛度指标评估,更全面地反映了踝关节的功能状态。最后,通过引入时频分析、小波变换技术以及ROC曲线和AUC值评估,进一步增强了诊断的可靠性和科学性。
技术关键词
损伤评估方法 惯性传感器 特征选择 支持向量机分类 分类器 深度学习模型 松弛 PCA算法 深度学习网络 深度学习算法 正则化参数 电力驱动结构 数据 小波变换技术 回归算法 随机搜索方法 损伤检测技术 曲线 最佳参数组合 检验方法
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