摘要
本发明公开了一种踝外侧副韧带损伤评估方法,涉及韧带损伤检测技术领域。该踝外侧副韧带损伤评估方法,具体包括以下步骤:S1、实验准备;S2、踝关节稳定性评估;S3、踝关节韧带松弛度指标评估;S4、结论总结;通过结合晃腿装置与惯性传感器,实现了对踝关节动态运动的精确监测,提高了数据采集的准确性和实时性。其次,利用深度学习算法进行数据处理和分析,能够自动提取关键特征并优化数据维度,有效提升了评估的准确性和效率。此外,该方法不仅评估了踝关节的稳定性,还引入了韧带松弛度指标评估,更全面地反映了踝关节的功能状态。最后,通过引入时频分析、小波变换技术以及ROC曲线和AUC值评估,进一步增强了诊断的可靠性和科学性。
技术关键词
损伤评估方法
惯性传感器
特征选择
支持向量机分类
分类器
深度学习模型
松弛
PCA算法
深度学习网络
深度学习算法
正则化参数
电力驱动结构
数据
小波变换技术
回归算法
随机搜索方法
损伤检测技术
曲线
最佳参数组合
检验方法
系统为您推荐了相关专利信息
初筛方法
面部
随机梯度下降
分类准确率
图像理解技术
人体活动识别方法
时序特征
分量特征
载波
WiFi信号源
轴承故障分类方法
多头注意力机制
故障分类模型
麦克风阵列
卷积模块
识别方法
神经网络模型
像素点
红外成像设备
动态