基于多级小波变换和WiFi感知的人体活动识别方法与装置

本申请公开了基于多级小波变换和WiFi感知的人体活动识别方法与装置。该方法包括：获取CSI数据；对CSI数据进行小波分解，得到多个不同的频率分量；分别提取CSI数据中每个子载波的前向时序特征和后向时序特征，将前向时序特征和后向时序特征进行相加得到双向时序特征；为不同的频率分量计算邻接矩阵；基于双向时序特征和自适应邻接矩阵聚合CSI数据中不同子载波的信息得到聚合特征，基于聚合特征得到多频率分量特征表示；将多频率分量特征表示输入到分类器中，得到人体活动识别结果。本申请能够解决现有技术中深度学习模型对于CSI数据数据特征提取能力不足，导致无法有效提升人体活动识别准确率的问题，实现WiFi感知场景下有效识别人体活动的目的。