一种锂离子电池健康度估计方法

本发明属于新能源电力系统储能技术领域，具体涉及一种锂离子电池健康度估计方法。从充放电循环片段数据中提取反映电池老化的特征向量，构成特征矩阵，并对特征矩阵进行预处理；基于预处理后的特征矩阵进行重要特征筛选，得到重要特征矩阵；基于重要特征矩阵，运用Mogrifier‑LSTM，构建电池健康度估计模型，并对所述电池健康度估计模型进行训练，得到训练好的电池健康度估计模型；采用训练好的电池健康度估计模型进行电池健康度估计。本发明通过Mogrifier迭代重构，提升关键特征融合效率，提高多维信息利用率；三重LSTM+注意力机制降低复杂衰减模式拟合误差。