摘要
本发明涉及智能语音分析技术领域,特别是一种基于语音识别技术的客户行为特征分析方法及系统。该方法通过获取客户语音数据并构建语音处理模型,分析提取语音特征与情感数据,确定客户关注点并建立语音-情感关联模型;基于关注点语义结合交互参数构建客户意图预测模型进行第一预测;结合第一预测分析语义与情感的动态特性,得到语义-情感双驱行为模式进行第二预测;通过双维度评估矩阵构建客户行为模型;最后结合历史交互得到基于时变的客户价值预测模型。本发明解决了现有技术中客户情感识别与语义理解割裂、意图预测精度不足、行为特征分析静态化、客户价值评估单一等问题,实现了对客户交互过程中显性与隐性行为特征的全面捕捉与精准分析。
技术关键词
特征分析方法
语音识别技术
语义
关注点
语音特征
意图
客户价值评估
智能语音分析
特征分析系统
矩阵
动态
模式
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