摘要
本发明公开了一种基于面部特征分析的冠心病初筛方法、装置及介质,涉及图像理解技术领域,包括步骤:提取人脸各部位子区域并通过子区域堆叠获取各样本数据的张量图像;获取各张量图像展平后的特征图,并通过对特征图进行整合获取对应样本数据的特征矩阵;根据特征矩阵进行图像维度方向上的特征均值求取,并将该特征均值作为对应样本的全局特征张量;通过对全局特征张量进行降维处理以及非线性变换,进行子区域与冠心病关联性的二分类概率分布输出;通过交叉熵损失函数约束和随机梯度下降优化器进行子区域分类权重的更新迭代;通过迭代后的冠心病初筛模型进行冠心病的初筛。本发明提高了模型的关键特征捕捉能力,进而增强对冠心病风险的判别力。
技术关键词
初筛方法
面部
随机梯度下降
分类准确率
图像理解技术
人脸
通道注意力机制
样本
更新模型参数
优化器
矩阵
非线性
数据
可读存储介质
网络
分类器
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