摘要
本发明提供一种基于红外成像小卫星的火点识别方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取小卫星拍摄的红外图像;以滑动窗口的方式,将红外图像划分为多个待识别区域;计算各个待识别区域的温度强度值;判断各个待识别区域的温度强度值是否大于预设温度强度值;若是,将待识别区域作为火点候选区域;否则,将待识别区域剔除;提取火点候选区域的火点特征以及动态特征;根据火点特征以及动态特征,通过基于多视角图像特征的图神经网络模型,输出火点识别结果。在本发明中,动态特征的引入提升了火点检测对时序变化的敏感性,结合图神经网络的强大特征表达能力,显著提高了火点的检测准确性。
技术关键词
识别方法
神经网络模型
像素点
红外成像设备
动态
计算机可读指令
节点特征
消息传递机制
滑动窗口
多视角
线性分类器
强度
图像处理技术
识别系统
矩阵
关系
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