基于图像嵌入图神经网络模型的建筑结构布置方法及系统

本发明公开了基于图像嵌入图神经网络模型的建筑结构布置方法及系统；本发明涉及建筑工程技术领域；构建通道注意力子模块，包括全局平均池化层、全连接层和ReLU激活函数，用于生成通道权重。构建空间注意力子模块，包括卷积层和Softmax激活函数，用于生成空间权重。本发明的方法通过图像嵌入和图神经网络模型实现了建筑结构的自动化布置，大大减少了人工干预，从而显著提升了设计效率。设计师可以将更多精力集中在创意和优化上，而不是繁琐的手动布局工作。基于神经网络的模型能够在短时间内生成多个设计方案，供设计师选择和优化。这种快速响应能力使得设计周期大大缩短，有利于项目快速推进。