基于卷积神经网络的视频数据处理加速算法

AITNT
正文
推荐专利
基于卷积神经网络的视频数据处理加速算法
申请号:CN202411091176
申请日期:2024-08-09
公开号:CN119168000A
公开日期:2024-12-20
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于卷积神经网络的视频数据处理加速算法,涉及数据处理技术领域,包括:S1、构建用于处理视频数据的神经网络模型;S2、根据视频数据的帧数和时序提取出图像数据,并对图像数据进行预处理;S3、对图像数据进行帧间差分处理;S4、将图像数据依次加入数据缓存队列进行加速处理;S5、根据神经网络模型中各通道的权重,裁剪神经网络模型的通道数;S6、将图像数据输入神经网络模型,神经网络模型根据图像数据的帧数和时序输出视频数据;S7、通过反向传播算法训练神经网络模型;本发明能够实现对视频数据的加速处理。
技术关键词
加速算法 视频 图像 输入神经网络模型 训练神经网络模型 传播算法 通道 时序 数据处理技术 队列 因子 坐标 像素点 动态 分辨率
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于生成式人工智能的运维数据管理平台及方法
数据管理平台 弱电智能化 数据存储单元 数据管理方法 信息数据处理终端
2
穴位定位方法、装置、电子设备和存储介质
穴位定位方法 穴位定位模型 摄像设备 遮挡人体 图像
3
基于波长和偏振解耦的多倍相位超构表面全息方法
相位全息图 超构表面 圆偏振 线偏振 天线
4
变压器套管的故障检测方法、装置、设备及存储介质
故障检测模块 故障检测方法 故障检测模型 图像分割 像素点
5
一种砍伐/火烧迹地智能识别提取方法、设备及介质
识别提取方法 归一化植被指数 火烧 数字表面模型 影像处理软件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号