摘要
本发明提供一种基于卷积神经网络的视频数据处理加速算法,涉及数据处理技术领域,包括:S1、构建用于处理视频数据的神经网络模型;S2、根据视频数据的帧数和时序提取出图像数据,并对图像数据进行预处理;S3、对图像数据进行帧间差分处理;S4、将图像数据依次加入数据缓存队列进行加速处理;S5、根据神经网络模型中各通道的权重,裁剪神经网络模型的通道数;S6、将图像数据输入神经网络模型,神经网络模型根据图像数据的帧数和时序输出视频数据;S7、通过反向传播算法训练神经网络模型;本发明能够实现对视频数据的加速处理。
技术关键词
加速算法
视频
图像
输入神经网络模型
训练神经网络模型
传播算法
通道
时序
数据处理技术
队列
因子
坐标
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